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5种情况可能需要考虑使用AI

 有人将人工智能视为未来的技术,但如果您不采用人工智能,您可能会被困在过去。

人工智能听起来像是一些未来派的科幻技术。但AI已经在这里了 而不仅仅是大公司和大学。较小的企业也应该考虑。据技术记者玛丽·凯瑟琳·奥康纳(Mary Catherine O’Connor)说,“如果你的公司不拥抱人工智能,那就会受苦”。而在IT领域,没有人会被遗忘。

那么贵公司如何才能利用人工智能呢?这里有几个想法。(想深入AI,查看思维机器人工智能辩论)

改进过程

业务流程是您企业的核心。业务流程改进(BPI)是一种发展良好的方法,可帮助企业更好地交付产品和服务。在一般意义上,业务流程包括有助于实现组织目标的任务和活动。AI可以帮忙。

Sherri Lonon在工作管理信息网站上写道: “人工智能可以帮助识别模式并确定当前状况,以及过程中的重要信号。她将业务改进看作是所有业务利益相关者贡献的一种集体讲故事。使用AI收集和映射这些信息可以使故事讲述更加完整和准确。“基于这些知识库,”Lonon说,“AI可以帮助整个组织开发最佳的工作流程。”

Faheen Shahzeb指出,AI还可以用于监控生产力和简化业务任务。他说,它可以“帮助减少劳动密集型流程和诸如人为错误等因素,导致工作流程效率低下的因素”。AI也可以取代工人,但这并不是每个人都舒服。

写故事

这个部分的标题足以使任何自由作家的作家在他的靴子里颤抖。但人工智能有一天可以让科技作家的职业走上打字员的道路。Robo新闻在霍芬顿邮报上有其自己的话题,该网站上刊登了一篇名为“自动化升级新闻报道”的文章。美联社已经在使用人工智能来撰写小联盟棒球文章。

这对于挣扎的作家来说可能是个坏消息,但对于挣扎的企业来说,这可能是一个很好的消息。软件公司Yseop在各种用例中介绍自然语言生成软件,如财务工作流程。想象一下,创建您公司的文档 – 报告,手册,小册子信任您的计算机。软件是否足够成熟?也许需要更长时间才能使自由编辑工作失败。

处理非结构化数据

几年前,IBM表示,全球80%的数据是非结构化的。跟上数据的指数增长是每个业务的挑战。“我们真的刚刚开始解开非结构化数据的潜力,” Forbes在线的Greg Satell写道。

在我们对非结构化数据挖掘的定义中,我们谈论在不精确的文档中处理“文本重”或“隐藏”的数据。非结构化数据有各种形式,如Microsoft Word或PowerPoint文件。原始数据可以是文本或非文本的。

IBM的沃森提供一种名为“自然语言理解”的服务。以下是他们如何总结:“分析文本以从诸如概念,实体,关键字,类别,情感,情感,关系,语义角色,使用自然语言理解等内容中提取元数据。”Yseop提供类似的服务。

协助客户

Satell称虚拟援助是使用人工智能的第一个也是最明显的方式。到目前为止,我们都知道Siri,Google Now,Cortana和Alexa。使用AI 虚拟助理(不要与外部人员助理混淆)可以为希望了解更多业务的客户提供支持。

Chatbots是一种虚拟帮助的形式。营销人员正在采用这样的应用程序来帮助客户进行互动,并且它们正在成为普通业务。Chatbots杂志有一个关于最好的AI chatbots在线的帖子。

Shahzeb谈到“使服务更易于访问”。他写道,开发一个接受订单的星巴克应用程序。无论是chatbot,messenger bot还是其他一些智能应用,都有很多可供在线客服使用的选项。(要了解有关AI的用途的更多信息,请参阅3个令人惊奇的人工智能示例。)

增加销售额

Alex Hillsberg写道 AI如何影响销售。“使用机器学习,预测分析和大数据分析,人工智能现在可以自动执行日常任务,发现销售数据的洞察力,并协助销售代表加强整体服务。”他引用了“哈佛商业评论”研究,声称AI增加销售额50%。如果是这样,现在是重写销售书籍的时候了!

哈佛文章的作者谈到销售人员开发“机器智能”,他们说“销售角色将彻底改变”,他们还表示,机器已经比人的对手做得更有效了。

结论

随着所有这些自动化的帮助,它让人想知道什么时候我们将能够启动机器,然后回到我们的花园,而他们做所有的工作。大西洋杂志在2015年发表了一篇名为“无工作的世界”的文章。机器会使工作人员过时吗?谁知道?在此期间,即使在今天,人工智能也是一项有价值的工具。

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