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人工智能将如何革新销售行业?

AI正在协助企业进行销售,销售和客户服务领域正在成为更重要的玩家。

人工智能(AI)在销售前,期间和之后都成为销售业绩的主要参与者。通过清理没有人类无法分析的大数据,通过智能机器学习机器人完全自动化过程,AI对于加强品牌营销工作已经至关重要。

通常被称为“AI革命”,引入基于计算机的解决方案来自动化销售过程仍然是第一步。然而,我们距离一个自我管理脚本系统将完全替代人类智慧的世界并不遥远。看看Google翻译现在能够理解人类语言的程度,还是目标广告如何让我们的搜索感到困扰,就像真正了解我们口味的隐藏的“某人”一样。

人工智能肯定会在未来改变销售行业,但它已经以非常重要的方式影响了销售行业。

人工神经网络(ANNs)

人工神经网络(ANN)是哺乳动物大脑的合成繁殖:一个并行运行的大型互连处理器网络。就像一个更简化的人类神经元版本,这些计算单元处理信息,从经验中学习和识别模式。虽然他们缺乏适应生物界面的灵活性和适应能力,但ANN可能会采取以前解决的示例来构建一个能够做出新决策的系统。

ANN的传统用途之一是分析电子表格中收集的历史数据,以做出相当准确的预测和销售预测。在短暂的“训练期”之后,神经网络学习使用已知结果的历史问题数据,AI能够识别模式并提供解决方案和估计。

由于这种能力,它们可以用于有效地分配营销资源,并优化公司的广告工作。通过解释诸如市场营销成本和毛利润等众多参数,ANN可以用来预测下一期的销售额,相对较窄的误差幅度。

深度学习算法

在我们在线搜索我们的任何一个兴趣之后不久,紧密相关产品的大量广告开始出现在任何地方。深度学习算法已经开始扫描大数据,永远改变自动化广告的世界。Google的搜索引擎始终以算法的形式包含一定程度的机器自动化,但最近才引入了深入的学习。

由高级神经网络驱动,他们不断分析从语音智能手机命令到社交网络照片和状态的信息,显然,搜索引擎查询。他们拥有自己的“智慧”,因为他们的速度要快得多,可以比人类更大的规模行事,所以他们已经能够在这个任务中胜过我们了。他们的培训过程永远不会结束,但在过去的几年中,他们已经能够学到如此多的行为,他们现在可以预测普通用户的几乎每一步。

机器学习机器人和销售自动化平台

所有机器人都被编程为找到实现目标的最快,最有效的方法 – 在这种情况下,自动化销售过程。机器学习机器人超越了这一点,并且及时地学习通过收集客户的数据和信息来优化他们的过程。但每个人生必须面对的最大挑战是收集训练算法所需的数据。而对于处理几乎无数的用户数据的巨头,如Google和Facebook,这可能不是一个问题,对于小公司来说肯定是这样。

然而,就像特斯拉在自驾车赛(双关语言)中击败了谷歌,一些雄心勃勃的,富有成效的新企业,如Growbots,表明即使是初创企业也可能在同等水平上竞争。这个相对较新的业务月份增长了10个百分点,这个相对较新的业务是通过一个全自动化平台来改变出站销售情况,每天能够分析数百万个网站来提取有关公司和人员的数据。

AI控制的机器人可以轻松地覆盖数百万客户,找到正确的客户联系,撰写后续电子邮件并自动化整个销售顺序。通过这些智能解决方案来最大限度地降低营销成本,即使中小型企业(SMB)现在也可以与大型企业和巨大的预算竞争。Salesforce集成和智能重复数据删除功能使得不到一家的公司将其工作量减少高达90%,并节省了宝贵的资源和员工的时间。

结论

不断优化营销使其自动化有更大的扩展,更好的结果和降低的成本。不切实际的任务已经由自给自足的机器处理,更新的认证机构每天都通过促进他们的运营来支持人力劳动力。

虽然未来部分员工一定会失去机器人的工作,但AI变革的销售流程可能有助于我们的社会变得更加公平和平等。事实上,即使是不能雇用数百名员工的中小型企业,也可以与更大的公司竞争。

然而,这个所谓的革命的最终受益者无疑将是客户,更加享受更平稳和更精细的私人定制购买体验。

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